Stickprovsstorlek, effektstorlek och statistisk power

Se hur stickprovsstorlek och effektstorlek påverkar din chans att hitta en verklig skillnad

⚠️ Denna sida har inte faktagranskats ännu. Texten kan innehålla fel. Bli en hjälte!

Stickprovsstorlek per grupp (n) i

5200

Sann effektstorlek (Cohens d) i

0.50

01.5

Önskad power (1 − β) i

80%

50%99%

Typ av test

Förväntat bortfall i

Rekrytera 30 per grupp istället för 30 för att kompensera för bortfall.

H₀-fördelning

H₁-fördelning

Alfa-område (typ I-fel)

Power (1 − β)

Beta-område (typ II-fel)

p-värde i

—

Statistisk power i

—

n per grupp för 80% power

—

Totalt n (alla grupper)

—

Inspirerad av Kristoffer Magnussons interaktiva visualiseringar på rpsychologist.com
💬 Rapportera problem