μ

Normalfördelningen

Standardavvikelser, psykologiska skalor och empiriska regeln — interaktivt

⚠️ Denna sida har inte faktagranskats ännu. Texten kan innehålla fel. Bli en hjälte!

Normalfördelningen (Gausskurvan) är grundläggande inom psykologi och statistik. Många psykologiska mått — IQ, personlighetspoäng, symptomskattningar — antas vara ungefär normalfördelade.

Nedan visas hur Z-poäng, T-poäng, IQ, stanine och percentiler alla mappar på samma underliggande fördelning. Klicka eller dra på kurvan för att utforska sambanden.

Klicka eller dra på kurvan för att flytta markören

Z-poäng
0.00
μ=0, σ=1
T-poäng
50
μ=50, σ=10
IQ (Wechsler)
100
μ=100, σ=15
Stanine
5
1–9 (20% i mitten)
Percentil
50.0
50.0% under

Empiriska regeln (68–95–99,7)

I en normalfördelning hamnar en förutsägbar andel av värdena inom ett visst antal standardavvikelser från medelvärdet:

±1 SD = 68,2%
±2 SD = 95,4%
±3 SD = 99,7%

Det innebär att bara ca 0,3% av alla observationer faller utanför ±3 SD — så extrema värden är mycket ovanliga. Denna regel gäller exakt för normalfördelningen och ungefärligt för många verkliga datamängder.

Skalöversikt

Skalaμ μσ σAnvändning
Z-poäng01Standardiserade värden, jämförelse mellan olika mått
T-poäng5010MMPI-2, SCL-90-R, många personlighetstester
IQ (Wechsler)10015WAIS, WISC, WPPSI (intelligenstest)
Stanine52Skolbedömning, urval, 9-gradig skala (4%, 7%, 12%, 17%, 20%, 17%, 12%, 7%, 4%)
Percentil50Rankbaserad; andel som får lägre poäng

IQ-klassifikation (Wechsler)

IQ-intervallKlassifikationPercentilAndel
130+Mycket hög≥98~2,2%
120–129Hög91–97~6,7%
110–119Över genomsnittet75–90~16,1%
90–109Genomsnittlig25–74~50,0%
80–89Under genomsnittet9–24~16,1%
70–79Låg (gränszon)3–8~6,7%
≤69Mycket låg≤2~2,2%
💬 Rapportera problem
🎬 Videolektion (Elisabeth Borg): Centralmått · Spridningsmått