Förbered din data för jamovi

⚠️ Denna sida har inte faktagranskats ännu. Texten kan innehålla fel. Bli en hjälte!

1. Ladda in data 2. Grundregeln 3. Vanliga misstag 4. Excel → jamovi 5. Google Sheets 6. Kodning 7. Checklista 8. Mätnivåer 9. Övningsdata
▶ 1. Ladda in data

Innan du formaterar och analyserar data behöver du öppna din datafil i jamovi. Jamovi stöder flera vanliga filformat.

Öppna en fil

  • Klicka File → Open → Browse och välj din fil
  • Eller dra-och-släpp filen direkt på jamovi-fönstret
  • Alternativt: File → Open → Examples för att utforska exempeldata

Filformat som jamovi stöder

FormatFiländelseKommentar
jamovi.omvSparar allt: data, analyser, resultat
Excel.xlsx, .xlsVanligast. Se till att data börjar i rad 1
CSVComma-Separated Values — en enkel textfil där värden separeras med komma eller semikolon..csvTextfil med komma- eller semikolonseparering
SPSS.savImporterar variabeletiketter och värdelabels
SAS.sas7bdatStöds från jamovi 2.3+
Stata.dtaStöds från jamovi 2.3+
LibreOffice.odsÖppet kalkylarksformat

Vanliga problem vid import

  • CSVComma-Separated Values — en enkel textfil där värden separeras med komma eller semikolon.-separator: Svenska Excel exporterar med semikolon (;), inte komma. Jamovi hanterar båda, men dubbelkolla om importen ser konstig ut.
  • Decimaltecken: Sverige använder komma (3,14) men jamovi förväntar sig punkt (3.14). Ändra i Excel: Arkiv → Alternativ → Avancerat → avmarkera "Använd systemseparatorer".
  • Teckenkodning: Om å, ä, ö blir konstiga tecken, spara om filen som UTF-8Teckenkodning som hanterar svenska tecken (åäö). Standard i moderna system. i Excel (Spara som → CSV UTF-8).
  • Tomma rader: Ta bort tomma rader i slutet av ditt kalkylark — de skapar "spökdeltagare" i jamovi.
Spara alltid en kopia som .omv efter import — då behåller du alla analysinställningar. Använd File → Save As för att byta namn eller format.
▶ 2. Grundregeln

En rad per deltagare. En kolumn per variabel. Det är hela hemligheten. Om din data följer den principen kommer importen till jamovi att gå smidigt.

Korrekt formaterad data

participant_idgroupagepre_scorepost_score
1KBT34189
2Väntelista282220
3KBT41157
4Väntelista361918
5KBT252111
Varje rad är en deltagare. Varje kolumn är en variabel. Rad 1 innehåller variabelnamn. Inga merged cellsSammanslagna celler i Excel — ser snyggt ut men förstör datastrukturen., inga tomma rader, inga extra rubriker.
▶ 3. Vanliga misstag

a) Sammanslagna celler (merged cellsSammanslagna celler i Excel — ser snyggt ut men förstör datastrukturen.)

Merged cells ser snygga ut i Excel men förstör datastrukturen. jamovi kan inte tolka dem.

✗ FEL
GruppIDPoäng
KBT118
215
Väntelista322
419
✓ RÄTT
groupidscore
KBT118
KBT215
Väntelista322
Väntelista419

b) Flera rubrikrader

jamovi förväntar sig exakt en rubrikrad (rad 1). Extra rubriker eller beskrivningsrader tolkas som data.

✗ FEL
Studie 2026
IDÅlderPHQ9
13418
22822
✓ RÄTT
idagePHQ9
13418
22822

c) Tomma rader mitt i data

Tomma rader tolkas som saknade värden eller avbryter importen. Ta bort dem.

✗ FEL
idgroupscore
1KBT18
2KBT15
3Väntelista22
✓ RÄTT
idgroupscore
1KBT18
2KBT15
3Väntelista22

d) Text i numeriska kolumner

Skriv aldrig "saknas", "N/A" eller "-" i kolumner som ska vara siffror. Lämna cellen tom så förstår jamovi att värdet saknas.

✗ FEL
idagescore
13418
2saknas22
341N/A
436-
✓ RÄTT
idagescore
13418
222
341
436

e) Svenskt komma vs engelskt decimaltecken

Excel på svenska använder komma som decimaltecken (3,5) medan jamovi och de flesta statistikprogram förväntar sig punkt (3.5). Kontrollera Excels regioninställningar, eller spara som .xlsx (formatet hanterar det automatiskt).

✗ FEL (i CSVComma-Separated Values — en enkel textfil där värden separeras med komma eller semikolon.)
idbmiscore
123,53,8
227,14,2
✓ RÄTT
idbmiscore
123.53.8
227.14.2
Tips: Om du sparar som .xlsx behöver du oftast inte oroa dig, decimaltecknet hanteras korrekt. Problemet uppstår främst med CSVComma-Separated Values — en enkel textfil där värden separeras med komma eller semikolon.-filer.

f) Brett format vs långt format

Om du har upprepade mätningar (t.ex. före och efter behandling) kan data organiseras på två sätt. Wide formatVarje mättillfälle är en egen kolumn, t.ex. pre_PHQ9, post_PHQ9. (en rad per deltagare, separata kolumner för pre/post) används för paired t-test i jamovi. Long formatVarje mätning är en egen rad med en kolumn för tidpunkt. (en rad per mätning) behövs för mixed ANOVA och mer avancerade analyser.

Brett format (paired t-test)
idgrouppre_scorepost_score
1KBT189
2KBT157
3Väntelista2220
Långt format (mixed ANOVA)
idgrouptimescore
1KBTpre18
1KBTpost9
2KBTpre15
2KBTpost7
3Väntelistapre22
3Väntelistapost20
Tumregel: börja med brett format (det är lättast att mata in). jamovi kan omforma data om du behöver långt format senare.

g) Mellanslag i variabelnamn

Variabelnamn med mellanslag och specialtecken kan ställa till problem. Använd understreck istället.

✗ FEL
Participant IDPHQ 9 ScoreÅlder (år)
11834
✓ RÄTT
participant_idPHQ9_scoreage
11834
▶ 4. Steg-för-steg: Excel till jamovi
  1. Öppna ditt Excel-ark och inspektera din data. Ser det ut som exemplet i avsnitt 2?
  2. Kontrollera att rad 1 är variabelnamn (inga merged cellsSammanslagna celler i Excel — ser snyggt ut men förstör datastrukturen., inga extra rubriker ovanför).
  3. Kontrollera att varje rad är en deltagare. Inga sammanfattningsrader, inga tomma rader mitt i data.
  4. Ta bort tomma rader och kolumner runt din data. Markera, högerklicka, "Ta bort".
  5. Spara som .xlsx (eller .csv). Formatet .xlsx bevarar decimaltecken och specialtecken bäst.
  6. I jamovi: File > Open och välj din fil. jamovi läser både .xlsx och .csv.
  7. Kontrollera mätnivåerna i jamovi. Klicka på kolumnrubriken och välj rätt nivå: nominalKategorier utan inbördes ordning, t.ex. kön, diagnos, behandlingsgrupp., ordinalKategorier med ordning men utan lika avstånd, t.ex. utbildningsnivå, Likert-skalor. eller kontinuerligRiktiga tal med meningsfulla avstånd, t.ex. ålder, poäng på PHQ-9. (se avsnitt 8).
Om du har flera flikar i Excel, se till att din data ligger i den första fliken. jamovi läser bara den.
▶ 5. Steg-för-steg: Google Sheets till jamovi
  1. Öppna ditt Google Sheets-dokument och kontrollera att data följer grundregeln (avsnitt 2).
  2. Gå till File > Download > Comma Separated Values (.csv). Filen sparas i din nedladdningsmapp.
  3. I jamovi: File > Open och välj din CSVComma-Separated Values — en enkel textfil där värden separeras med komma eller semikolon.-fil.
  4. Kontrollera att importen ser korrekt ut. Ibland kan decimaltecken (komma/punkt) ställa till det i CSV.
  5. Kontrollera mätnivåerna i jamovi (se avsnitt 8).
Alternativ: Du kan också ladda ner som .xlsx via File > Download > Microsoft Excel (.xlsx), vilket ofta är säkrare för svenska tecken och decimaler. Se till att filen sparas i UTF-8Teckenkodning som hanterar svenska tecken (åäö). Standard i moderna system. om du väljer CSV.
▶ 6. Kodning av grupper

Textlabels (rekommenderas)

Enklast och tydligast: skriv gruppnamnet direkt.

idgroupscore
1KBT18
2PDT22
3Väntelista15

Sifferkoder

Fungerar också, men du måste ställa in variabeln som nominalKategorier utan inbördes ordning, t.ex. kön, diagnos, behandlingsgrupp. i jamovi. Annars behandlas gruppen som en siffra.

idgroupscore
1118
2222
3315

Där: 1 = KBT, 2 = PDT, 3 = Väntelista

Om du använder sifferkoder: dokumentera alltid vad siffrorna betyder (t.ex. i ett separat kodningsschema). Textlabels är nästan alltid att föredra.

Binär kodning (ja/nej)

För variabler med två utfall (t.ex. "Har diagnos: ja/nej") kan du använda 0 och 1:

idhas_diagnosiscompleted_treatment
111
201
310

Där 0 = nej, 1 = ja. Sätt variabeln som nominalKategorier utan inbördes ordning, t.ex. kön, diagnos, behandlingsgrupp. i jamovi.

▶ 7. Checklista innan import

Gå igenom listan och bocka av varje punkt innan du öppnar filen i jamovi.

0/9 klart
  • En rad per deltagare?
  • En kolumn per variabel?
  • Inga merged cellsSammanslagna celler i Excel — ser snyggt ut men förstör datastrukturen.?
  • Bara en rubrikrad?
  • Inga tomma rader mitt i data?
  • Variabelnamn utan mellanslag och specialtecken?
  • Decimalkomma hanterat (CSVComma-Separated Values — en enkel textfil där värden separeras med komma eller semikolon.: kontrollera separator)?
  • Gruppvariabler kodade konsekvent?
  • Saknade värden är tomma celler (inte "N/A" eller "-")?
▶ 8. Mätnivåer i jamovi

När du öppnar data i jamovi måste varje variabel ha rätt mätnivå. Klicka på kolumnrubriken för att ändra. Se avsnitt 8 i videoföreläsningen för demonstration

NominalKategorier utan inbördes ordning, t.ex. kön, diagnos, behandlingsgrupp.

Kategorier utan rangordning. jamovi visar en cirkel med färgade segment.

VariabelExempel på värden
groupKBT, PDT, Väntelista
genderKvinna, Man, Icke-binär
diagnosisGAD, SAD, Paniksyndrom

OrdinalKategorier med ordning men utan lika avstånd, t.ex. utbildningsnivå, Likert-skalor.

Kategorier med rangordning. jamovi visar en cirkel med sorterade segment.

VariabelExempel på värden
LikertskalaOrdnad skala med fasta svarsalternativ, t.ex. 1=Instämmer inte alls till 5=Instämmer helt.1 = Instämmer inte alls ... 5 = Instämmer helt
UtbildningsnivåGrundskola, Gymnasium, Universitet
SvårighetsgradMild, Måttlig, Svår

KontinuerligRiktiga tal med meningsfulla avstånd, t.ex. ålder, poäng på PHQ-9. (Continuous)

Riktiga tal som kan ha decimaler. jamovi visar en linjal-ikon.

VariabelExempel på värden
age25, 34, 41, 28
PHQ9_total8, 15, 22, 3
weight_kg68.5, 72.1, 85.0

Du kan kontrollera normalfördelningen med Shapiro-WilkStatistiskt test för normalfördelning. I jamovi: Exploration > Descriptives > bocka i Shapiro-Wilk.-testet i jamovi under Exploration > Descriptives.

ID

Deltagarens identifierare. jamovi ignorerar ID-variabler i analyser (de dyker inte upp som alternativ i menyer).

VariabelExempel på värden
participant_id1, 2, 3, 4, 5
codeP001, P002, P003
Vanligt misstag: jamovi gissar ibland fel mätnivå. En gruppvariabel kodad som 1/2/3 kan tolkas som kontinuerligRiktiga tal med meningsfulla avstånd, t.ex. ålder, poäng på PHQ-9.. Kontrollera alltid.
▶ 9. Öva med samma data som i skärmdumparna

Datan nedan är syntetisk, alltså påhittad och genererad för att illustrera analyserna i guiden. Den föreställer en behandlingsstudie med grupperna KBT, PDT och väntelista, där deltagarna skattat depression (PHQ-9) och ångest (GAD-7) före behandling, efter behandling och vid uppföljning. Filerna är exakt samma som ligger bakom skärmdumparna i jamoviguiden, så du kan öppna dem själv i jamovi och följa med steg för steg. Ingen riktig persondata ingår.

FilFormatPassar för
therapy_study.csvBrett format, cirka 80 deltagare (grupp, kön, ålder, utbildning, antal sessioner, PHQ-9/GAD-7 före/efter/uppföljning)De flesta analyser: korrelation, t-test, ANOVA, regression
therapy_study_long.csvLångt format (en rad per mättillfälle)Mixed models och mixed ANOVA
therapy_study_2groups.csvBara grupperna KBT och väntelistaOberoende t-test mellan två grupper
therapy_study_2x2.csv2×2-design (grupp × kön): KBT/väntelista × kvinna/manFaktoriell ANOVA
therapy_study_items.csvItem-nivådata (enskilda PHQ-9- och GAD-7-frågor) plus förbättringsskattningFaktoranalys, reliabilitet (Cronbachs alfa), ordinal regression
therapy_study_meta.csvEn rad per studie: effektstorlek (smd), standardfel (se) och gruppstorlekar för 11 fiktiva KBT-studier mot depressionMetaanalys med MAJOR-modulen (poolad effekt, heterogenitet, forest plot)
I filerna är grupperna kodade på engelska (CBT, PDT, Waitlist) och kön som Male, Female och Non-binary, samma värden som du ser i guidens skärmdumpar. therapy_study_2x2.csv innehåller bara Male och Female, eftersom den faktoriella designen kräver exakt två nivåer på varje faktor.
💬 Rapportera fel eller ge feedback